20 сентября 2021, Понедельник
На сайт E100

Поделиться статьей

16 апреля 2021 г.

Опыт транспортных компаний-гигантов: решения, которые помогут сэкономить миллионы

Сложно поспорить с тем, что последняя декада выдалась, мягко говоря, непростой для каждого именующего себя «предпринимателем»: сначала сражались с последствиями экономического кризиса 2008 года, который еще долго давал о себе знать, а затем боролись и продолжают бороться со всеми вытекающими коронавирусной рецессии. Несмотря на резко выросший спрос, транспортные компании не стали исключением и также столкнулись с рядом серьезных проблем. Многие перевозчики были вынуждены включить режим жесткой экономии (а хотелось бы авиарежим перед перелетом, скажем, на Бали), что, разумеется, отразилось на транспортно-логистической сфере в целом. Проведя подробный анализ этой немаловажной отрасли экономики, консалтинговая компания McKinsey составила исчерпывающий гайд для владельцев транспортных и логистических компаний. Лучшие советы и самые интересные кейсы мы собрали в этом материале.

Аналитики McKinsey разделяют все Т-Л (Прим. транспортно-логистические) компании на две категории: «устойчивые» (англ. resilient) и «неустойчивые» (англ. non-resilient). «Устойчивые» компании отличаются от «неустойчивых» стабильно высокими финансовыми показателями. По статистике, в период с 2007 по 2017 год «устойчивым» компаниям удалось вернуть акционерам всю прибыль и при этом обогнать своих «неустойчивых» конкурентов с прибылью выше на 150%.

Что значит быть «устойчивой» компанией?
«Устойчивые» компании, прежде всего, отличает оперативное принятие решений, возможное благодаря хорошо организованному рабочему процессу. Кроме того, эти компании предприняли ряд мер, которые позволили добиться определенной гибкости в финансовом смысле – им удалось сократить внебалансовую задолженность и за счет этого продожить успешно развивать свой бизнес, вкладывая средства в технологии. Подробнее о конкретных шагах, которые стоит предпринять на пути к желанной «устойчивости», рассказываем ниже.

Управляйте персоналом в диджитал-пространстве
Если диджитал или волшебная палочка 21 века еще не стал вашим лучшим другом, время пожать его цифровую руку и начать работать плечом к плечу пришло. Из-за огромного количества задач, преследующих сотрудников крупных компаний ежедневно, хайритить, менеджерить и удерживать персонал становится все сложнее. Тут на помощь приходят такие футуристичные tools, как искусственный интеллект и машинное обучение, с помощью которых самые успешные игроки в разы эффективнее прогнозируют спрос, планируют ресурсы, нанимают новых сотрудников, распределяют задачи и управляют рабочими процессами.
А вот и кейс из реальной жизни: Система анализа данных помогла транспортной компании выяснить причины высокой текучести кадров среди профессиональных водителей. Проанализировав 5 миллионов значений данных – взятых из опросов о настроении сотрудников, HR и финансовых отделов, – специалисты выявили целый перечень определяющих факторов. Исследование также выделило 5 типов водителей, уход которых просто-напросто неизбежен. Более того, исследование помогло понять, что если количество увольнений уменьшится, то EBITDA увеличится примерно на 4%.

Автоматизируйте рабочие процессы
Использование правильных диджитал-инструментов позволит оптимизировать не только управление персоналом, но и ключевые процессы внутри компании. Повысить эффективность можно с помощью технологий, выявив, например, первопричины поломок и неисправностей ваших транспортных средств или автоматизировав такие монотонные, но необходимые задачи, как составление отчетов. В результате точность выполнения задач повышается, так как вероятность ошибки системы сводится к нулю.
Кейс: Транспортная компания терпела убытки из-за постоянных поломок транспортных средств. Анализ данных дал понять, что причина неисправностей заключалась совсем не в недостатке ремонта, а в некачественных экспертизе и таргетинге. Менеджеры доработали схемы обслуживания ТС, просчитав абсолютно все: в итоге компания начала тратить меньше средств и времени - за год сэкономили 30000 лишних часов, которые до этого уходили на ремонт.

Тратьте осознанно
За последние несколько лет транспортно-логистические компании стали куда ответственней подходить к покупке чего угодно: кто-то полагается на категорийный менеджмент, кто-то - на умение вести переговоры или тщательный мониторинг. В этом непростом деле снова можно положиться на сверхразумные инновации, способные анализировать динамику спроса и определенные характеристики рынка, автоматизировать определенные финансовые операции и даже создать создавать закупочные платформы с целью повысить прозрачность расходов.
Очередной кейс: Посредством диджитальных инструментов транспортная компания решила сэкономить 20-30 % от всех расходов на одну из самых затратных для перевозчиков позиций – шины. Больше 10 лет компания приобретала как новые, так и подержанные шины у одного-единственного поставщика, отказываясь при этом от трат на точечную починку и установку шин по мере необходимости. Такой подход, конечно же, привел к упадку качества обслуживания, из-за чего компания только теряла свои же деньги. Компания пересмотрела тактику: начали использоваться алгоритмы, определяющие самые выгодные для того или иного случая предложения от разных! производителей шин. За основу брали следующие показатели: условия эксплуатации, тип и расположение продукта.

Переосмыслите вашу сеть
Оптимизация сети любого размера – задача не из простых. С ростом сети перевозчики неизбежно сталкиваются с неопределенностью, которая мешает строить планы на будущее. К счастью, в 2021 году у предпринимателей есть доступ к мощнейшим цифровым системам, способным смоделировать будущее здесь и сейчас, что в корне меняет подходы Т-Л компаний к решению проблем оптимизации сети.
Последний кейс: Специалисты выявили изменяющиеся характеристики парка транспортной компании и предсказали, как будет изменяться спрос на критически важные ресурсы для обслуживания в следующие 10 лет. Благодаря проведенному анализу всего за два месяца компании удалось сократить запланированные капитальные затраты на техническое обслуживание примерно на 100 миллионов долларов.

Источник: www.mckinsey.com

Поделиться

Другие статьи

Популярные статьи